实用医学统计学学习班(第三期北京班第四期上海班

作者:  时间:2018-08-07  热度:

  )本课程基本涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容:比如卡方检验,方差分析,回归、诊断试验数据处理等常用的医学统计学方法,也包括医学论文中曝光率比较高的新方法,比如倾向性匹配得分()本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中,通过大量的错误案例的辨析,让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区。(课程讲授中我们牢牢把握一种理念:统计软件仅仅是工具,我们始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学原理以及软件操作的讲授,)本课程讲者作为一名临床一线的医生,将从一个临床医生的视角解读医学统计学,力求更贴近临床医生以及医学生的思维方式。

  讲师简介:周支瑞,医学博士,目前以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表SCI论文30余篇(总影响因子大于100分)。主编专业著作6部,其中统计学著作3部,循证医学相关学术著作2部。担任两本SCI杂志的Section editor,多本SCI杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言,讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。

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